Tether深化设备端人工智能布局，聚焦隐私与自主可控

全球稳定币发行方Tether正式宣布进军边缘计算领域，以战略性投资推动本地化人工智能技术的发展。该举措旨在构建不依赖云端的数据处理生态，通过专项资助计划扶持具备隐私保护能力的开发者团队，实现从中心化架构向去中心化智能系统的演进。

优先支持低延迟、高安全性的本地化智能系统

为加速可信人工智能基础设施建设，Tether已设立开放式资助机制，对符合特定技术标准的项目提供1500至4000美元不等的资金支持，且无明确上限。其核心目标是培育能够在终端设备上独立运行、无需外部连接的AI应用，有效规避传统云服务中潜在的数据泄露风险。

此举呼应了包括Vitalik Buterin在内的多位行业领袖对去中心化算力的倡导。随着“OpenClaw”类工具暴露出代理程序绕过权限控制的隐患，强化终端安全性已成为不可忽视的现实需求。公司强调，若开发者能打造完全自控、价值闭环且不依赖第三方的系统，将获得全面资源倾斜。

小型模型性能突破：实测超越大型云端系统

Tether最新推出的QVAC MedPsy系列医学语言模型已在离线环境下完成验证。其中，参数量为17亿的QVAC MedPsy-1.7B版本，在多项临床推理任务中表现优于谷歌同类大模型。而40亿参数的QVAC MedPsy-4B更在关键评估维度上实现反超。

这些成果凸显了紧凑型模型在响应速度、能耗效率及隐私保障方面的综合优势。目前，Tether正致力于完善基础库、开发文档与可复用的AI组件，尤其注重提升自我托管钱包嵌入式能力，使用户可在不依赖中心化平台的前提下完成资产交互。

长期投入承诺：2030年前累计资助超538万美元

除技术攻关外，Tether持续支持开源生态建设，曾参与资助BTCPay Server Foundation与OpenSats等项目。展望未来，公司宣布将在2030年前投入高达538万美元用于研发资助与开发者教育，进一步夯实其在去中心化人工智能领域的战略地位。