泰达加速布局设备端AI生态，推动数据主权回归用户

作为全球最大稳定币USDT的发行机构，泰达近期显著加码对独立于云服务商的本地化人工智能系统的投资。公司正式推出一项无上限资助计划，旨在激励开发者构建以用户隐私为核心、完全运行于终端设备上的AI技术体系。

核心研发方向聚焦自托管与去中心化能力

该计划将重点扶持底层技术栈建设，包括开源工具包开发、完整技术文档编写、去中心化模型训练框架以及可嵌入应用的钱包集成方案。特别值得关注的是，项目将优先支持能实现用户自主管理账户与交易的自托管钱包工具包研发，确保金融活动全程无需依赖第三方中介。

轻量模型性能反超云端巨头，验证本地化潜力

泰达AI团队最新发布的QVAC MedPsy系列医学语言模型已在多场景中展现卓越表现。其中，17亿参数的MedPsy-1.7B模型在七项医学任务测试中取得62.62分，领先谷歌同规模模型11.42分；而40亿参数的进阶版MedPsy-4B更以70.54分超越270亿参数的谷歌MedGemma-27B-text-it模型。在高难度模拟临床测试HealthBench Hard中，其得分达58.00，远超对手的42.00。

效率优势显著，响应速度与资源消耗双重优化

相较于传统云端方案，泰达模型在处理每条输入时所需的标记数减少约三分之二，大幅降低算力需求并提升响应效率。这一特性使其特别适用于移动终端与可穿戴设备等资源受限环境，为边缘智能落地提供了可行路径。