AI在加密犯罪中的渗透率跃升至54分，诈骗成主要推手

根据TRM Labs发布的最新评估指数，过去一年中加密货币犯罪活动中人工智能技术的应用率攀升40%，当前综合评分为54分（满分100），相较两年前的28分实现近乎翻倍增长。

诈骗活动步入成熟阶段，深度伪造损失暴增逾两倍

报告指出，诈骗已成为AI应用最成熟的犯罪类别，相关工具已深度融入日常操作流程，不再仅限于实验性测试。相比之下，黑客攻击与勒索软件仍处于初级发展阶段，依赖人工干预执行关键步骤。毒品交易及暗网市场则仅在营销环节有限使用AI技术。

无代码工具泛滥，自主攻击首次现身

自2022年以来，涉及深度伪造或AI聊天机器人的诈骗案件数量增长十三倍。今年此类欺诈造成的损失已超过2025年全年预估总额的263%。同时，市场上出现售价400至1200美元的无代码工具包，使非技术人员也能部署勒索软件。7月1日，研究人员确认首个完全自主的勒索攻击——名为JadePuffer的代理程序，通过语言模型独立完成侦察、凭证窃取、横向移动和数据加密全过程，全程无需人工介入。

全球监管警示：单个智能体可并行攻击海量钱包

TRM Labs全球政策主管Ari Redbord强调，AI并未催生新型犯罪形态，而是打破了传统犯罪对人力与资源的依赖。如今，一个个体即可借助订阅服务完成曾需团队协作的任务。在杰克逊霍尔区块链研讨会上，多位高管警告，未来自主代理可能以人类无法企及的速度追踪小额钱包地址，实现大规模精准打击。全球结算网络首席执行官Ryan Kirkley表示，单一代理已具备同时向成千上万目标发起攻击的能力。

朝鲜黑客活动创半年新高，六个月内涉资超6.4亿美元

伴随该指数发布，加密安全领域面临严峻挑战。数据显示，2026年上半年共发生207起黑客攻击，创下六个月内最高纪录。尽管攻击频次飙升，总损失金额从去年同期的23亿美元下降至约9.72亿美元。其中，与朝鲜相关的攻击占主导地位，累计窃取资金达6.43亿美元，主要源自4月份对去中心化金融平台Drift和KelpDAO的两次重大入侵。