AI在数字金融犯罪中的渗透率飙升至新高

根据区块链情报机构TRM Labs发布的最新评估报告，过去一年中，人工智能技术在加密货币非法活动中的实际应用比例上升了40%。当前综合评分为54分（满分100），显著高于两年前的28分，反映出犯罪手段正加速智能化。

诈骗类犯罪进入成熟阶段，深度伪造成主要威胁

报告指出，以深度伪造和AI聊天机器人为核心的诈骗行为已成为最成熟的非法应用类型，其工具已深度融入日常作案流程，不再局限于实验性测试。相较之下，黑客攻击与勒索软件仍处于初级发展阶段，依赖人工操作指令。毒品交易与暗网市场则仅在营销环节有限使用AI。

AI赋能的新型攻击模式显现，无代码工具普及加剧风险

自2022年以来，涉及语音合成与虚拟身份伪装的加密诈骗案件数量增长逾十三倍。今年此类欺诈造成的经济损失已超过2025年全年预估总额的263%。与此同时，无需编程背景的无代码攻击套件售价介于400至1200美元之间，使个人也能实施复杂网络入侵。

首个完全自主勒索软件现身，攻击链实现全自动化

7月1日，云安全团队确认首例由人工智能代理主导的勒索攻击——名为JadePuffer的程序在未受人类干预的情况下，完成侦察、凭证窃取、横向移动及数据加密全过程。该事件标志着攻击者正迈向高度自治化阶段。全球政策主管Ari Redbord强调，AI并未催生新罪种，而是打破了传统犯罪所需的人力与技术门槛，一人即可通过订阅服务完成曾需团队协作的任务。

朝鲜黑客组织创半年攻击纪录，去中心化平台成重灾区

在本年度上半年，加密资产遭受207次黑客攻击，创下六个月内最高纪录。尽管总损失金额从去年同期的23亿美元下降至约9.72亿美元，但其中近6.43亿美元被确认与朝鲜关联的攻击活动所导致。主要目标为去中心化金融平台Drift与KelpDAO，两起攻击均发生在4月份，造成严重资金外流。