币安强化AI风控体系，全年拦截逾百亿欺诈资金

全球领先的虚拟资产交易所币安披露，其针对人工智能滥用所引发的新型金融犯罪而构建的综合性防御系统，在2025年第一季度至2026年第一季度期间，累计避免了高达105.3亿美元的经济损失。

深度伪造与自动化攻击成主要威胁来源

随着生成式AI技术普及，利用语音合成、图像伪造、虚假交易平台及社交软件冒名等手段实施的欺诈行为迅速扩散。此类攻击门槛显著降低，使得非专业人员亦可开展大规模网络钓鱼活动，严重侵蚀用户信任基础。

据币安内部研究数据，2025年全球虚拟资产领域欺诈总额预计达170亿美元，同比增幅达30%；智能合约漏洞利用成本已降至每份合约1.22美元，较前月下降22%；基于先进模型的攻击成功率攀升至72.2%，凸显防御压力加剧。

多模态AI技术构筑主动防御屏障

为应对复杂威胁，币安已部署超过24项由人工智能驱动的安全方案及100余套专用模型。其中，计算机视觉技术被用于实时识别伪造支付凭证，自然语言处理系统则精准捕捉P2P交易中的异常沟通模式。

负责核心欺诈判定的AI决策模块覆盖57%的风控场景，使卡片类欺诈事件发生率降至行业平均值的60%至70%区间；而基于深度学习的身份伪造检测功能，将身份验证流程效率提升至原有手动方式的100倍以上。

系统架构优化与第三方生态管控

币安通过“币安AI专业版”实现关键资产隔离，将AI代理管理的资产与主账户物理分离，并对提款权限实施严格限制，有效防范内部风险传导。

所有外部接入的“技能”组件须经独立第三方安全审查，上线前完成漏洞扫描与行为分析。数据显示，在该平台申请中，约12%的项目被识别出潜在恶意特征，需进一步评估或拒绝接入。

用户能力建设与协同治理双轮驱动

面对日益人性化的攻击策略，币安加大用户教育投入，推动认知防线建设。2026年第一季度，已有超过17.9万名用户参与账户安全防护培训计划。

上述综合措施成效显著：仅2026年第一季度，系统便拦截2290万次钓鱼与欺诈尝试，保护约19.8亿美元资产。自2025年初以来，累计防止损失达105.3亿美元，惠及超540万用户。同时，超过3.6万个恶意地址已被永久封禁。

非法资产追回与跨国执法协作深化

在资金追索方面，币安协助处理4.8万起案件，成功追回1280万美元涉案资金。并与全球司法机构建立常态化合作机制，支持扣押非法资产总额达1.31亿美元，每年处理正式执法请求逾7.1万项。

公司负责人强调：“在人工智能主导的新型犯罪时代，用户安全保障必须贯穿事前预防、事中拦截到事后响应的完整链条。我们将持续升级实时监测、风险预警与公众教育体系，打造更透明、可信赖的数字资产交易环境。”