数据基金会发布Trace系统，构建可审计的AI数据基础设施

Story宣布战略升级为数据基金会（The DATA Foundation），并正式推出基于区块链的公开审计层Trace，用于追踪和验证人工智能训练数据的来源、许可状态与贡献者身份。该平台现已与全球领先的自愿参与式人类数据市场Kled完成深度集成，累计注册用户贡献记录突破15亿条。

AI数据瓶颈倒逼可信生态建设

当前前沿人工智能实验室正面临前所未有的数据供给危机。尽管算力持续增长，但高质量、可合法使用的训练数据却日益稀缺。大量网络公开内容已被反复采集，剩余可用数据要么成本高昂，要么缺乏完整法律凭证，难以满足企业级模型开发对合规性的要求。

在缺乏明确授权与管辖记录的情况下，依赖非透明渠道获取的数据正引发严重的法律与伦理风险。数据基金会首席执行官Andrea Muttoni指出：“如今，决定AI产品成败的关键已不再是算力规模，而是数据的可追溯性与合法性。”

打造端到端可验证的数据供应链

DATA Network的核心目标是建立一个从数据采集、处理到授权使用的全链路可信体系。通过与Kled的旗舰集成，所有数据贡献行为均在链上生成不可篡改的收据，确保每一条输入模型的数据都能被回溯至原始贡献者。同时，平台新增对稳定币支付的支持，实现自动化、程序化补偿机制。

“能够证明数据来源的供应商将在未来十年占据主导地位。”数据基金会顾问、Kled创始人Avi Patel表示，“我们不再被动获取数据，而是主动构建一个有法律保障、可审计且激励透明的数据生态系统。”

Trace：首个面向大规模数据的公开审计层

Trace作为独立发布的公共平台，现已成为全球首个支持实时验证AI训练数据合法性的工具。每条上传记录都会生成唯一加密收据，实验室可在数秒内完成合规性核验。该系统不仅保障了数据使用方的权益，也为贡献者提供可追溯的知识产权回报路径。

贡献者生态加速扩张

由a16z支持的项目Poseidon已全面接入DATA网络，负责对原始人类行为数据进行清洗、标准化与质量评估，确保输出数据符合高阶模型训练标准。其配套应用Numo今日上线，已吸引数千名真实世界数据贡献者加入，实现即时报酬结算。

PIP Labs CEO SY Lee强调：“我们最初创立Story，是希望为互联网建立一个知识产权底层架构。而今天，真正关键的资产不是网页链接，而是那些无法通过爬虫捕获的真实行为数据——如医生操作、机器人抓取、人类对话与工作方式。”

代币无缝迁移保障生态连续性

$IP代币将按1:1比例自动转换为$DATA代币，现有持有者无需任何操作即可延续原有权益，确保社区治理与经济模型的平稳过渡。