隐私币安全审计扩围,AI助力发现致命漏洞

隐私型加密资产安全审查边界正持续拓展

近期,专注于隐私保护类数字资产的安全研究人员泰勒·霍恩比披露,其团队正推进一项更广泛的审计计划,旨在覆盖更多注重匿名性的区块链项目。

多链隐私协议纳入新型安全评估体系

作为其在非营利组织Shielded Labs支持下开展的研究工作的一部分,霍恩比明确表示,门罗币及其他强调用户隐私的去中心化网络已被列入下一阶段的安全审查名单。此次行动源于5月29日对Zcash Orchards模块的深度检测,发现一处自2022年5月起潜伏的严重缺陷,可能被恶意利用以生成无限数量的ZEC代币。

智能算法在漏洞探测中的关键作用凸显

值得注意的是,该漏洞的识别依赖于Anthropic公司推出的Claude Opus 4.8人工智能系统。基于其强大的模式分析能力,研究人员得以在复杂代码结构中定位隐蔽风险点,促使Zcash核心开发组立即启动应急修复流程,完成补丁部署。

此外,Solana生态开发者默特·穆姆塔兹指出,类似的技术隐患或已广泛存在于各类隐私导向型代币之中,亟需建立统一且可持续的安全验证机制。