后量子密码面临AI破解威胁，专家呼吁强化链上防护机制

Solana联合创始人Anatoly Yakovenko指出，当前后量子密码学签名体系的最大安全隐患可能来自人工智能的深度学习能力，其在复杂数学结构上的突破或将颠覆现有加密假设。

部署环节存在未知数学漏洞，安全评估亟待深化

Yakovenko强调，行业对这类新型签名算法的内在数学缺陷认知仍不充分，实际运行中可能暴露未预见的脆弱性，相关风险尚未形成系统化识别框架。

多重签名钱包与程序派生地址或成关键防御手段

为降低潜在攻击面，他建议引入三分之二多签机制作为核心防护层，并探索通过智能合约生成地址，在交易处理节点实现原生级支持，从而增强整体抗攻击能力。