Bitget第三期反诈月揭多资产诈骗新形态

Bitget携手慢雾科技发布多资产时代反诈白皮书

Bitget与慢雾科技共同启动第三期反诈月活动,并正式发布一份聚焦多资产生态下新型欺诈行为的研究报告。该分析指出,攻击者正将人工智能生成内容、社会工程策略、虚假投资社群与多种金融工具融合为一套连贯的欺骗链条。

安全系统全年拦截逾1.5亿次异常访问

在2025年7月至2026年6月期间,Bitget的安全架构成功阻断超过1.5亿次潜在恶意操作。平台识别出超过1.3万个高危网络节点,并处理了18,135起用户风险事件。在此期间,团队协助挽回因诈骗及账户泄露造成的3230万美元损失。然而,由于被盗资产可通过跨链桥、隐私钱包和多个交易所快速转移,资金回收仍面临巨大挑战。

跨市场交易扩张催生新型诈骗路径

随着用户参与数字资产、代币化股票、差价合约(CFD)及AI辅助工具的范围持续扩大,Bitget已将复杂环境下的安全防御列为2026年核心战略。数据显示,2025年中仅有不到1%的活跃用户同时涉足两类以上资产,而到2026年5月,这一比例已突破10%。伴随用户行为多元化,诈骗模式也从单一链接诱导转向分阶段信任构建——从社交平台冒充专家,进入虚构投资群组,接收由AI生成的“精准”建议,最终诱导访问钓鱼页面或连接恶意钱包。

每个环节单独观察均无明显风险,但整体构成极具迷惑性,显著提升检测难度。攻击者利用自动化脚本批量创建虚假身份,测试不同话术组合,仅需极低转化率即可实现规模化获利。

深度伪造与合成社区成为主要威胁

报告强调,深度伪造视频、语音克隆以及由AI生成的虚拟金融意见领袖正迅速成为主流攻击手段。这些技术使诈骗者能在不获取真实账户的前提下,模拟权威人物发声,制造高度可信的误导信息。一段看似真实的音频或影像可能直接引导用户投入虚假项目。

研究还揭示了“合成社区”的运作机制:数十个精心设计的虚假账号协同营造出一个繁荣且盈利的交易氛围。通过伪造推荐记录、编排对话内容和展示虚假收益截图,此类社区利用群体认同心理放大信任效应。当用户误以为“大家都在赚钱”时,决策极易被操控。

尽管技术层面不断进化,但心理弱点仍是关键突破口。恐惧错失机会、对熟面孔的信任以及紧迫感依然构成主要攻击入口。人工智能并未创造新漏洞,而是让传统手法更具隐蔽性和传播力。

反诈行动升级为全周期安全教育体系

自2024年起,Bitget每年六月开展反诈月活动,旨在强化公众对钓鱼网站、虚假平台和钱包盗用的认知。2026年的活动进一步扩展至多资产交易场景,整合教育内容发布、安全研究人员协作与行业伙伴联动。目标是帮助用户在风险发生前识别异常信号。

报告同时评估了事件后的响应机制。追踪资金流向需跨链分析、关联基础设施并及时协调平台冻结资产。任何延迟都将大幅降低追回成功率。然而,再完善的系统也无法完全消除风险。用户必须坚持验证官方渠道,警惕承诺保本收益的内容,并拒绝通过非认证链接连接钱包。

Bitget强调,安全必须与产品发展同步迭代。随着其“通用交易所”模式深化加密资产与传统金融的融合,用户保护的边界也在不断延展。本次反诈月延续了此前的三阶段防御框架:预防教育、实时监测与事后追偿,共同构筑一体化安全保障体系。