韩国央行发布自研人工智能“Boki”，开启内部流程智能化升级

韩国银行正式启用自主研发的生成式人工智能系统“Boki”，标志着其内部工作模式进入深度智能化阶段。该系统可自动完成从数据调取、多语言翻译到政策条文核验的全流程任务，显著压缩传统人工操作周期，大幅提高决策支持效率。

跨平台数据联动实现高效信息整合

Boki已接入行内核心数据系统“Bides”，可实时访问逾1900万条结构化与非结构化资料。自2026年1月起运行以来，系统在隔离网络环境中成功实现内外部信息同步检索。在处理美韩利差等关键金融议题时，能即时推送相关国债收益率曲线与历史时间序列数据，将原需数小时的基础分析缩短至分钟级响应。此外，系统还集成内部规章检索、调研资料匹配及多语种翻译等功能，覆盖日常业务全链条。

安全为先：封闭生态驱动自主AI研发

韩国银行推进“Boki”建设的核心动因在于对数据安全与系统可控性的双重需求。自2020年设立数字化创新部门以来，该行持续探索机器学习技术在货币政策分析中的应用。随着外部生成式工具如ChatGPT普及，其敏感性风险日益凸显。鉴于央行涉及大量机密文件与宏观经济数据，直接接入公共云服务存在重大合规隐患。因此，构建基于内部数据、独立部署的“封闭式人工智能”成为优先选项。开发过程中，约140万份内部文档经清洗、脱敏与分类后用于模型训练，确保内容合规。最终选定Naver作为技术合作方，亦因其符合国家情报院设定的安全标准。

双功能亮点：精准翻译与智能传播辅助

员工反馈最满意的功能为智能翻译服务。面对经济展望报告、利率声明等需双语同步发布的高敏感文件，以往依赖人工翻译常耗时两日以上。借助Boki，已有案例在四小时内完成同等体量文本转换。系统还能根据上下文推荐央行惯用英文术语，提升表述一致性。同时，“智能宣传官”功能被广泛采用，可预测新闻稿可能引发的媒体标题、核心关注点及内容框架，不仅服务于宣传部门，也成其他团队对外信息披露前的重要校验工具。

能力边界显现，但标杆意义深远

尽管具备显著优势，Boki在部分专业领域仍难超越主流商业平台。内部评估指出，在深度研究类任务中，ChatGPT、Claude及Perplexity等工具表现更优。系统偶发出现信息溯源不清或答非所问现象，对复杂多层表格的理解能力也有待加强。然而，韩国银行明确将其定位为全球首个由中央银行主导构建的“主权人工智能”——即依托自有数据、运行于受控环境、不依赖外部平台的专属智能体。目前，东欧与亚洲多个央行已主动寻求经验交流，以应对类似数据治理挑战。

版本迭代加速，安全审批成关键节点

当前，韩国银行正开展Boki 2.0的试点运行。相较于1.0版本需在不同功能界面间切换，新版实现统一交互界面，支持在同一窗口内完成信息检索、逻辑分析与规则查证。系统交互方式也更加自然，不再对非业务提问机械中断。但需注意，2.0尚未获得国家情报院正式批准，新增互联网数据接入功能仍需通过额外安全审查。计划于6月完成补充测试，目标7月正式上线。这一进程揭示出：未来公共机构在采纳生成式AI时，安全架构设计与数据控制机制或将与算法性能本身同样重要。