Tether发力边缘智能：以开源资助重构AI安全范式

全球最大稳定币发行方Tether正式宣布进军设备端人工智能领域，通过设立专项资助机制，扶持可在本地运行的AI技术项目。此举旨在减少对集中式云端服务的依赖，强化用户对个人数据的掌控能力，构建更可信的数字交互环境。

为何优先布局本地化智能系统？

Tether已为开发者生态建设拨款，并设定无上限资助额度，重点支持以隐私为核心设计的人工智能解决方案。针对达到特定性能标准的项目，单个资助金额介于1500美元至4000美元之间，覆盖从原型验证到产品落地的关键阶段。

这一战略与行业趋势高度一致，包括以太坊联合创始人Vitalik Buterin在内的多位技术领袖正加速向本地化架构迁移。随着云端系统频繁暴露在数据泄露风险中，诸如“OpenClaw”等隐蔽型代理工具的出现，进一步凸显了自主可控系统的迫切性。

公司首席执行官Paolo Ardoino强调：“若你能打造一个完全脱离外部依赖、直接创造价值的本地系统，我们愿意成为你的坚实后盾。”新计划将重点培育核心库、完整文档及可复用的开源模型，尤其致力于升级钱包开发工具链，使自我托管功能无缝嵌入各类应用，实现用户对资产的真正自主管理。

微型模型能否挑战头部巨头？

Tether人工智能团队近期发布QVAC MedPsy系列轻量级医学语言模型，可在离线移动设备上高效运行。初步实测数据显示，其表现不仅可对标大型云端模型，部分场景下甚至实现超越。

其中，参数量仅为17亿的QVAC MedPsy-1.7B在多项评估中显著优于谷歌同类大模型；而40亿参数版本的QVAC MedPsy-4B同样在关键指标上超越高容量竞争者。这些成果有力验证了小规模模型在能效比与响应速度上的独特优势。

当前，包括Tether在内的多家机构正积极倡导小型模型在提升效率与保障隐私方面的双重价值。作为长期支持创新的实践者，Tether此前已参与资助BTCPay Server Foundation、OpenSats等项目。展望未来，公司承诺至2030年累计投入最高达538万美元，用于技术孵化与教育推广，持续深化其在开放生态中的引领角色。